Design for AI Failure - jak projektować interfejsy, które wytrzymują błędy sztucznej inteligencji

Co się dzieje, gdy AI się myli, a nikt tego nie zauważa?

Serwer zwraca 200 OK, pulpity monitoringu świecą na zielono, a użytkownik dostaje elegancką, pewną siebie odpowiedź. Tylko że nieprawdziwą. Tak dziś wygląda błąd AI: nie jak awaria, ale jak cichy spadek jakości rozłożony na tysiące interakcji.

Modelu, który nigdy się nie pomyli, nie da się zbudować. Da się za to zaprojektować produkt, który w momencie pomyłki zachowuje się przewidywalnie i uczciwie. O tym jest ten podręcznik.

Dla kogo jest ten e-book?

Dla projektantek i projektantów UX, product managerów, architektów oprogramowania, inżynierów AI oraz osób odpowiedzialnych za ryzyko i zgodność. Czyli dla zespołów, które wdrażają funkcje AI i chcą wiedzieć, co zrobić, zanim coś pójdzie nie tak.

Co znajdziesz w środku?

→ 4 case studies: Mata v. Avianca, Air Canada, IBM Watson for Oncology i Zillow - co zawiodło i czego uczą nas te historie
→ Taksonomię błędów AI, od fabrykacji faktów po błędy kaskadowe agentów, z oceną wykrywalności i odpowiedzią UX dla każdego typu
→ 5 wzorców interfejsu odpornego na błędy: sygnalizowanie niepewności, ochronę pracy użytkownika, przypisy do źródeł, stos awaryjny i bramki zatwierdzeń
→ Przegląd tego, jak błędy AI rozwiązują Design Systemy IBM, SAP, Microsoft i ServiceNow
→ Metody testowania systemu, który za każdym razem odpowiada inaczej: red teaming, AI-FMEA, fAIlureNotes
→ 6 wskaźników behawioralnych, które zdradzają cichy błąd, zanim trafi do reklamacji
→ Rozdziały o systemach krytycznych (medycyna, motoryzacja, finanse), agentach AI i odpowiedzialności prawnej w świetle EU AI Act

Z czym możesz pracować od razu?

→ Checklista audytowa AI Failure Readiness: 8 obszarów, 8 pytań i konkretny próg gotowości
→ Szablon PRD do wklejenia w Jirę, Confluence albo Notion, z klasyfikacją ryzyka i matrycą błędów
→ Scenariusz badań z użytkownikami do testowania reakcji na błędy AI
→ Gotowe komunikaty o błędach w wersji "przed i po"
→ Słownik pojęć

Dlaczego właśnie ten podręcznik?

Bo łączy dwa światy, które rzadko ze sobą rozmawiają: inżynierię niezawodności i projektowanie doświadczeń. Każdy rozdział kończy się praktycznym wnioskiem, a każdy wzorzec ma wskaźnik, po którym poznasz, że działa.